Big Data en Amazon Web Services

Identifica las herramientas y tecnologías comunes para crear soluciones de Big Data, utilizando el marco de programación Hive, así como comprender el marco de programación MapReduce, incluyendo la asignación, la reorganización y ordenación, y la reducción de componentes.

CURSO TOTALMENTE GRATUITO

Curso destinado prioritariamente a trabajadores/as ocupados/as de Asturias:

  • Personas trabajadoras por cuenta ajena.
  • Personas trabajadoras por cuenta propia o autónomos/as.
  • Personas en situación de ERE (e inscritas como demandantes de empleo) o en ERTE.
  • Personas trabajadoras de la Economía Social.

Detalles de realización:

  • Modalidad: Presencial.
  • Duración: 24 horas
  • Código de la especialidad formativa: IFCT129PO
  • ¡PRÓXIMO INICIO! Ya puedes solicitar tu inscripción.

¡Solicita tu plaza ahora!

Rellena nuestro formulario a continuación para más información o para solicitar inscribirte en el curso:







    Debe ser una dirección de correo válida




    Marca esta casilla para permitir que contactemos contigo por teléfono











    Contenidos de este curso:

    1. Información general sobre Big Data

    2. Ingesta, transferencia y compresión de datos

    3. Soluciones de almacenamiento

    4. Almacenamiento y consultas de datos en Dynamodb

    5. Procesamiento de Big Data y Amazon Kinesis

    6. Introducción a apache Hadoopy Amazon EMR

    7. Uso de Amazon Elastic Mapreduce

    8. Marcos de programación Hadoop

    9. Registros del servidor de procesamiento con Hiveen Amazon EMR

    10. Procesamiento de datos de química mediante streaming de Hadoopen Amazon EMR

    11. Mejora de la experiencia de Amazon EMR con Hue

    12. Ejecución de scripts de pig con Hueen Amazon EMR

    13. Spark en Amazon EMR

    14. Creación y consulta interactiva de tablas con Spark y Spark SQL en Amazon EMR

    15. Administración de costos de Amazon EMR

    16. Protección de las implementaciones de Amazon EMR

    17. Almacenes de datos y datastores de columnas

    18. Amazon Redshift y Big Data

    19. Optimización del entorno de Amazon Redshift

    20. Patrones de diseño de Big Data

    21. Visualización y orquestación de Big Data

    22. Uso de Tibco Spotfire para visualizar Big Data

    Translate »