Data Mining Business Intelligence

Aprende a aplicar las técnicas de minería de datos en la toma de decisiones estratégicas y operativas.

PLAN ESTATAL DE FORMACIÓN PARA PERSONAS TRABAJADORAS OCUPADAS

  • Modalidad: utilización de aula virtual como formación presencial.
  • Fecha de inicio: próximamente
  • Duración: 40 horas

Contenidos del curso:

  1. MINERÍA DE DATOS.
    • Conceptos básicos, técnicas y sistemas.
    • Implantación en la empresa.
    • Definición de la necesidad
    • Objetivos.
    • Costes.
    • Áreas de aplicación.
  2. FASE DE SELECCIÓN EN MINERÍA DE DATOS.
  3. FASE DE EXPLORACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.
  4. FASE DE LIMPIEZA Y TRANSFORMACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.
  5. FASE DE ANÁLISIS DE DATOS.
  6. TÉCNICAS DE APLICACIÓN.
    • Redes neuronales de modelización predictiva.
    • Algoritmos matemáticos.
    • Árboles de decisión.
    • Técnicas de visualización de datos.
    • Elección de la técnica.
    • Explotación de datos según las necesidades de las diferentes áreas del negocio.
    • Ventajas.
  7. TÉCNICAS PREDICTIVAS DE MODELIZACIÓN.
  8. TÉCNICAS DESCRIPTIVAS Y PREDICTIVAS DE CLASIFICACIÓN.
  9. TÉCNICAS DE EVALUACIÓN.
  10. TÉCNICAS.
    • Segmentación.
    • Clasificación y segmentación de clientes.
    • Ofertas.
    • Fidelizar clientes.
    • Operaciones básicas para descubrir la información oculta.
    • Estructurar la información.
  11. CAMPAÑAS: OFERTAS JUST-IN-TIME.
    • Herramientas para la fidelización.
    • Entornos transaccionales.
    • Acciones promocionales puntuales.
    • Utilidad del conocimiento.
    • Reportes estándares, simulaciones ad-hoc y procesamiento de la información. LOPD.

Título

Los alumn@s que finalicen el curso recibirán una titulación oficial expedida por el Servicio Público de Empleo conforme a que han realizado la formación de esta especialidad formativa.

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